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合乐888官方平台 - 一文读懂孙正义重磅演讲:野心远超马云的AI世界

 发布时间:2020-01-11 13:39:57     文章来源:互联网整理
 

合乐888官方平台 - 一文读懂孙正义重磅演讲:野心远超马云的AI世界

合乐888官方平台,智东西(公众号:zhidxcom)

编 | 十四

7月20日,软银世界大会(softbank world 2017)在日本东京开幕,会议为期两天,以“信息革命主导的新世界”为主题,涉及机器人、人工智能、物联网、云、移动设备、通信技术、数字营销七大板块。

软银作为一家综合性风投公司,在全球投资过的公司已超过600家,在全球主要的300多家it公司拥有多数股份。其创办人兼集团董事长兼总裁孙正义,因投资阿里巴巴为中国民众熟知,曾被美国商业周刊评为电子时代大帝。

本期的智能内参,我们推荐孙正义在今年软银世界大会上的开幕主题演讲——信息革命主导的新世界。演讲围绕人工智能这一命题,描绘信息革命主导的产业前景,针对软银相关的投资布局,如芯片公司arm、云规划oneweb、机器人pepper及波士顿动力等进行解说,解密科技投资高回报的关键。如果想收藏本文的演示文档,可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc170”下载。

以下为智能内参整理呈现的干货:

“我认为我们正处在变革的时代当中。产业革命在竞争方面改变了每个人的生活,而这次的信息革命是要更进一步地带领我们去往现在每个人都没有想象过的世界的革命。我们正好在可以挑战的时候赶上这次革命,真的是非常棒!”

*信息革命:人工智能将成为各个产业的核心

如果说蒸汽机引爆的产业革命是对人类体力的扩张,那么正在发生的信息革命就是针对我们的智力进行扩张。它将从因特网,演化到物联网,最后将我们带到人工智能新世界。

而人工智能这一科幻命题,正在我们的身边发生:围棋上,谷歌的alphago实现60连胜;艺术上,人工智能可以绘画制作;医疗上,人工智能对恶性肿瘤的正确检测概率比普通医生提升50%;制造业上,工业机器人使生产效率提升3倍;同声传译上,人工智能已经实现10种语言的翻译功能。

*人工智能/深度学习已经取得的技术成就

如果说这些技术成就过于抽象,我们可以看看更为生活化的案例:滴滴。

通过人工智能对交通数据的解析,平台对交通系统进行优化,改善了25%的交通拥堵状况,不论是优步还是滴滴,人工智能加持的共享出行,正在解决大量交通问题。

事实上,过去十年中,随着计算能力大幅提升,云计算的兴起,机器学习变得更加强大,深度学习算法不断提高,急剧增长的数据量都大大推动了这些算法的发展,人工智能从此进入了加速增长的新阶段,被各国政府写入规划,联手资本推动技术向产业转化。

*软银高回报投资项目

*软银愿景基金(vision fund)投资面向信息革命

“贵族阶层在18~19世纪的产业革命中积累了必要的资本。他们的资产是新时代的产业革命的资金来源,对新技术的诞生做出了贡献。产业革命使资本与最先进的技术相互转化。科技的进步重新定义了企业。当风险投资和新技术产生重叠的时候便引发了革命。21世纪的信息革命中,软银将起到当年贵族阶层的作用。

软银设立了10万亿日元的软银愿景基金(vision fund)。今后软银将利用10万亿日元的软银愿景基金加速对拥有庞大数据的企业的投资。我们投资的目标不是大企业,而是将来成长迅速的初创企业。”

*软银投资成绩:过去18年,累积的投资额达110亿美元,回报金额累计1750亿美元以上

venturescanner认为,到2020年,全球人工智能市场规模有望超千亿美元。人工智能产业链结构分为基础层、技术层与应用层。其中,基础层,也就是芯片、数据和云三方面建设,由于研发周期长、人才资本投入大,往往处于巨头垄断的局面,但软银依旧打开了突破口。

arm:243亿英镑买下90%iot芯片市场

*arm市场份额(左起依次为:智能手机、调制解调器、车载信息设备、可穿戴设备)

随着“物联网”和移动市场对处理器和其他技术的需求日增,2016年,软银决定出售大量资产筹集现金,以243亿英镑(320亿美元,溢价43%)收购英国芯片设计公司arm。

对此,孙正义解释道:arm将成为软银集团内的一个极好的战略配合,这样我们就能够抓住物联网带来的大量的机会。在软银的未来图景里,走向人工智能,物联网是必经之路,也会是大数据的来源。

arm芯片被广泛使用在智能手机、电视机、汽车、智能家居、智慧城市和可穿戴等设备上,其产品线主要有cortex-a(高性能、密集型)、cortex-r(快响应)、cortex-m(小型、低功耗)三个系列。市场份额显示,arm应用于智能手机>99%、调制解调器>99%、车载信息设备>95%、可穿戴设备>90%。

与此同时,arm在gpu/独显上的市场份额约为24%,仅次于英伟达,并于今年三月推出dynamiq,在人工智能芯片领域亦有优势。

目前,除了主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外,业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片,包括谷歌的tpu、我国中科院计算所的寒武纪,这类的针对特定算法以及特定框架的全定制ai芯片,以及更近一步的,ibm 的truenorth这类的类脑芯片(bpu)。

全定制芯片因为针对性更强,所以性能更佳;但算法框架尚未统一,因此并未成为目前主流的解决方案。类脑芯片的目的则是开发出新的类脑计算机体系结构,会采用忆阻器和 reram 等新器件来提高存储密度,目前技术远未成熟。

oneweb:低轨道卫星的海量通信

*oneweb低轨道卫星工作示意

oneweb“星座互联网”计划”利用新一代低轨道卫星通信,其“卫星群+近地轨道”的解决方案可以大大减少卫星与地表的距离,加速数据传输,有点类似space x。“云控制”正是孙正义对于oneweb公司的兴趣所在,也是他对ai预期的一部分。

oneweb是10万亿日元的软银视觉基金的第1号案件,软银出资10亿美元(约1100亿日元),成为最大股东。目前,oneweb已经获得美国联邦通讯委员会(fcc)批准,进入美国宽带服务市场。

*oneweb配合arm实现万物互联

oneweb的战略目标是在地球上空放飞900个小型卫星(一说720个),运行高度约1200公里,确立地面网络,为全世界提供低成本、低延迟的高速通信。

据悉,oneweb公司计划在2018年初发射首批卫星(10个),待测试完成之后,将在 2019 年之后全面启动该项目;到 2022 年,预计所有的学校都将会受益于卫星互联网而接入网络,到 2027年将会彻底解决全球的宽带上网问题。

*设备+云实现万物互联,通往人工智能新世界

至此,arm的战略配合作用就体现出来了。搭载了arm技术的微处理器将在今后的20年内链接1万亿个物联网的底层数据。在物联网时代,从手机、汽车到日常用品,将全部与之链接,并产生大量数据。信息革命中最重要的资源是数据。得数据者得天下。

*全球十大公司市值2007年 vs 2017年

*软银机器人图景:人机共生

机器人的命题对于日本企业似乎蕴含着一种情怀,对于孙正义,尤是。一头扎进花费高,周期长的领域,要么是孙正义傻,要么就是他所图非轻。

首先看pepper,是软银收购法国aldebaran机器人公司后成立的机器人控股公司sbrh于2014年发布的情感仿生机器人。据称,sbrh开发pepper机器人花了3500亿日元(约3.08亿美元)。

但是,由于人形机器人利润率不高,难以抵消研发费用,pepper出现持续亏损(负债2.74亿美元)。而事实上,由于定位情感机器人,pepper的语音识别、图像识别等通用技术也并没有优势,仅从自然语言理解能力来看,也不如众多大佬的虚拟助手,套现能力堪忧。

*波士顿动力产品

虽然有了“失败”经历,软银还是在今年6月,从谷歌母公司alphabet手中收购了仿生机器人波士顿动力(boston dynamics)。波士顿动力在1992年从mit剥离出来,自分离后便一直从事发军事项目的研发工作,并获得了darpa的资助,主要关注机器人的快速运动能力、负重能力和拟人行为。

目前,波士顿动力正在开发的狗型机器人“bigdog”,它在道路不平整的条件下仍然可以运送约150公斤重的行李,以及外星人机器人“atlas”,可以在行走时避开障碍物。

*2016年,软银投资规模是全球其他vc总额的1.6倍

venture scanner数据显示,仅2017第1季度,人工智能类别的公司创业数量就达到957家,在不到1年的时间内增幅高达55%。

如果说上述两大投资布局属于中长期布局,野心宏大,那么以下几个技术与商业场景结合的初创项目,则体现了软银,或者说软银愿景基金(vision fund)的适时灵活。

孙正义在演讲中表示,软银已经决定要出资的潜力公司包括被称之为“产业界的数据平台”的美国软件公司osi、英国的vr工具开发公司improbable(据传获投5.02亿美元)、美国的无人驾驶公司nauto(联投1.59亿美元)……

*新世界:所有行业将被从新定义

智东西认为,人工智能这一愿景目前有被资本过渡催化的嫌疑,就像澜亭资本创始人刘炯说的:伪人工智能项目看多了,你才会发现技术多重要。然而,任何一个有前景的产业都会产生泡沫,泡沫并不能否定前景本身。关键是,怎样去把握时间节点,在对的时间(社会、经济、文化、技术多方成熟度),布局对的事情,投资的奥义就在于具备战略眼光和保持先发优势。

孙正义此次大会给我们的一个意见是:人工智能新世界开启之前,我们需要首先建立万物互联,也就是物联网这一过渡阶段。因此,短期来看,有待爆发的是技术结合商业场景的产品或服务;中期来看,是基于基础层建设的万物互联产业链;等这两步踏实了,我们才能说准备好迎接人工智能新世界了。

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